O tipo e a percentagem de fibra contida nos tecidos têxteis são factores importantes que afectam a qualidade dos tecidos, sendo também a eles que os consumidores prestam atenção quando compram roupas.As leis, regulamentos e documentos de padronização relacionados às etiquetas têxteis em todos os países do mundo exigem que quase todas as etiquetas têxteis indiquem informações sobre o conteúdo de fibra.Portanto, o teor de fibra é um item importante nos testes têxteis.

A determinação do conteúdo de fibra do laboratório atual pode ser dividida em métodos físicos e métodos químicos.O método de medição da seção transversal do microscópio de fibra é um método físico comumente usado, incluindo três etapas: a medição da área da seção transversal da fibra, a medição do diâmetro da fibra e a determinação do número de fibras.Este método é utilizado principalmente para reconhecimento visual através de um microscópio e possui características de demorado e alto custo de mão de obra.Visando as deficiências dos métodos de detecção manual, surgiu a tecnologia de detecção automatizada de inteligência artificial (IA).

Princípios básicos de detecção automatizada de IA

(1) Use a detecção de alvo para detectar seções transversais de fibra na área alvo

(2) Use segmentação semântica para segmentar uma única seção transversal de fibra para gerar um mapa de máscara

(3)Calcule a área da seção transversal com base no mapa de máscara

(4) Calcule a área transversal média de cada fibra

Amostra de teste

A detecção de produtos misturados de fibra de algodão e diversas fibras de celulose regeneradas é um representante típico da aplicação deste método.10 tecidos mistos de algodão e fibra de viscose e tecidos mistos de algodão e modal são selecionados como amostras de teste.

Método de detecção

Coloque a amostra de seção transversal preparada no palco do testador automático de seção transversal AI, ajuste a ampliação apropriada e inicie o botão do programa.

Análise de resultados

(1) Selecione uma área clara e contínua na imagem da seção transversal da fibra para desenhar uma moldura retangular.

(2) Defina as fibras selecionadas na estrutura retangular transparente no modelo AI e, em seguida, pré-classifique cada seção transversal da fibra.

(3) Após pré-classificar as fibras de acordo com o formato da seção transversal da fibra, a tecnologia de processamento de imagem é utilizada para extrair o contorno da imagem de cada seção transversal da fibra.

(4) Mapeie o contorno da fibra para a imagem original para formar a imagem do efeito final.

(5) Calcule o conteúdo de cada fibra.

Conclusão

Para 10 amostras diferentes, os resultados do método de teste automático de seção transversal AI são comparados com o teste manual tradicional.O erro absoluto é pequeno e o erro máximo não excede 3%.Está em conformidade com o padrão e tem uma taxa de reconhecimento extremamente alta.Além disso, em termos de tempo de teste, no teste manual tradicional, o inspetor leva 50 minutos para concluir o teste de uma amostra e leva apenas 5 minutos para detectar uma amostra pelo método de teste automático de seção transversal AI, que melhora muito a eficiência da detecção e economiza mão de obra e tempo.

Este artigo extraído de Wechat Subscription Textile Machinery