O tipo e a porcentagem de fibra contidos nos tecidos são fatores importantes que afetam a qualidade dos tecidos e também são aspectos aos quais os consumidores prestam atenção ao comprar roupas. As leis, regulamentações e documentos de padronização relacionados a etiquetas têxteis em todos os países do mundo exigem que quase todas as etiquetas indiquem informações sobre a composição da fibra. Portanto, a composição da fibra é um item importante nos testes têxteis.

A determinação do teor de fibras em laboratório pode ser dividida em métodos físicos e químicos. O método de medição da seção transversal da fibra por microscopia é um método físico comum, que inclui três etapas: a medição da área da seção transversal da fibra, a medição do diâmetro da fibra e a determinação do número de fibras. Este método é utilizado principalmente para reconhecimento visual por meio de microscópio e apresenta como características o tempo necessário e o alto custo de mão de obra. Visando superar as deficiências dos métodos de detecção manual, surgiu a tecnologia de detecção automatizada por inteligência artificial (IA).

Princípios básicos da detecção automatizada por IA

(1) Utilize a detecção de alvo para detectar seções transversais de fibra na área alvo.

(2) Utilize a segmentação semântica para segmentar uma única seção transversal de fibra para gerar um mapa de máscara.

(3) Calcule a área da seção transversal com base no mapa da máscara.

(4) Calcule a área da seção transversal média de cada fibra.

Amostra de teste

A detecção de produtos mistos de fibra de algodão e várias fibras de celulose regenerada é um exemplo típico da aplicação deste método. Dez tecidos mistos de algodão e viscose e dez tecidos mistos de algodão e modal foram selecionados como amostras de teste.

Método de detecção

Coloque a amostra de secção transversal preparada na plataforma do testador automático de secção transversal por IA, ajuste a ampliação apropriada e inicie o programa.

Análise de resultados

(1) Selecione uma área clara e contínua na imagem da seção transversal da fibra para desenhar uma moldura retangular.

(2) Insira as fibras selecionadas no quadro retangular claro no modelo de IA e, em seguida, pré-classifique cada seção transversal da fibra.

(3) Após a pré-classificação das fibras de acordo com a forma da seção transversal da fibra, a tecnologia de processamento de imagem é usada para extrair o contorno da imagem de cada seção transversal da fibra.

(4) Mapeie o contorno da fibra na imagem original para formar a imagem do efeito final.

(5) Calcule o conteúdo de cada fibra.

Cconclusão

Para 10 amostras diferentes, os resultados do método de teste automático de seção transversal por IA foram comparados com o teste manual tradicional. O erro absoluto é pequeno e o erro máximo não ultrapassa 3%. Está em conformidade com o padrão e apresenta uma taxa de reconhecimento extremamente alta. Além disso, em termos de tempo de teste, enquanto no teste manual tradicional o inspetor leva 50 minutos para concluir o teste de uma amostra, o método de teste automático de seção transversal por IA leva apenas 5 minutos, o que melhora significativamente a eficiência da detecção e economiza tempo e mão de obra.

Este artigo foi extraído da assinatura do WeChat sobre máquinas têxteis.