O tipo e a porcentagem de fibras contidos nos tecidos têxteis são fatores importantes que afetam a qualidade dos tecidos, e eles também são o que os consumidores prestam atenção ao comprar roupas. As leis, regulamentos e documentos de padronização relacionados aos rótulos têxteis em todos os países do mundo exigem quase todos os rótulos têxteis para indicar informações de conteúdo de fibras. Portanto, o teor de fibra é um item importante nos testes têxteis.

A determinação atual do laboratório do teor de fibras pode ser dividida em métodos físicos e métodos químicos. O método de medição transversal do microscópio de fibra é um método físico comumente usado, incluindo três etapas: a medição da área de seção transversal da fibra, a medição do diâmetro da fibra e a determinação do número de fibras. Esse método é usado principalmente para reconhecimento visual através de um microscópio e possui as características do tempo demorado e do alto custo da mão-de-obra. Com o objetivo das deficiências dos métodos de detecção manual, surgiu surgiu a tecnologia de detecção automatizada de inteligência artificial (AI).

Princípios básicos da detecção automatizada de IA

(1) Use a detecção de destino para detectar seções transversais de fibra na área de destino

(2) Use a segmentação semântica para segmentar uma única seção transversal de fibra para gerar um mapa de máscara

(3) Calcule a área de seção transversal com base no mapa da máscara

(4) Calcule a área de seção transversal média de cada fibra

Amostra de teste

A detecção de produtos combinados de fibra de algodão e várias fibras de celulose regenerada é um representante típico da aplicação desse método. 10 tecidos misturados de fibra de algodão e viscose e tecidos misturados de algodão e modal são selecionados como amostras de teste.

Método de detecção

Coloque a amostra de seção transversal preparada no estágio do testador automático de seção transversal da IA, ajuste a ampliação apropriada e inicie o botão do programa.

Análise de resultados

(1) Selecione uma área clara e contínua na figura da seção transversal da fibra para desenhar uma estrutura retangular.

(2) Defina as fibras selecionadas no quadro retangular transparente no modelo de IA e, em seguida, pré-classemente cada seção transversal de fibra.

(3) Após a pré-classificação das fibras de acordo com a forma da seção transversal de fibra, a tecnologia de processamento de imagens é usada para extrair o contorno da figura de cada seção transversal de fibra.

(4) Mapeie o esboço da fibra para a imagem original para formar a imagem do efeito final.

(5) Calcule o conteúdo de cada fibra.

CONCLUSÃO

Para 10 amostras diferentes, os resultados do método de teste automático de seção transversal de IA são comparados com o teste manual tradicional. O erro absoluto é pequeno e o erro máximo não excede 3%. Ele está em conformidade com o padrão e tem uma taxa de reconhecimento extremamente alta. Além disso, em termos de tempo de teste, nos testes manuais tradicionais, são necessários 50 minutos para o inspetor concluir o teste de uma amostra e leva apenas 5 minutos para detectar uma amostra pelo método de teste automático de seção da AI, o que melhora muito a eficiência da detecção e economiza a mão de obra e o custo do tempo.

Este artigo extraído da WeChat Subscription Têxtile Machinery